Formación

· Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.

Experiencia

· Mínimo 2 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.

· Mínimo 2 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL).

· Mínimo 2 años en gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).

· Experiencia en SQL, conocimiento en lenguajes de bases no relacionadas es un plus: MongoDB, Amazon DynamoDB.

Conocimientos

· Cloud Computing, Analytics y Big Data.

· Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS.(Indispensable)

· Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions.

· Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.

· Modelamiento de datos.

· Virtualización y despliegue en Cloud.

· Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.

· Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).

Habilidades

· Idioma inglés intermedio- avanzado

· Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.

· Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.

· Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).

Funciones

· Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.

· Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).

· Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google).

· Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.

· Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.

· Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.

· Uso de herramientas de versionado e integración continua.

· Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.

· Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aún más los costes de la nube.

· Colaborar con los clientes para resolver los desafíos de la nube, especialmente los relacionados con la ingeniería de datos.

· Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento.

· Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogéneo.

· Garantizar la seguridad de la información de cualquier acceso malicioso.

· Educar y entrenar.

· Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.

Vooxell, consultora especialista en Cloud & BigData, con profesionales con más de 15 años de experiencia implementando soluciones tecnológicas, gestionando datos y construyendo conocimiento.